Современные центры обработки данных «пожирают» огромнейшие объемы электроэнергии: в России среднему ЦОДу необходимо электропитание мощностью порядка 10 МВт, а крупные компании, такие как «Ростелеком» и «Сбербанк России» владеют ЦОДами, потребляющими 40-50 МВт (то есть скоро ЦОДы могут «догнать и перегнать» по энергозатратам металлургические электроплавильные печи!).
Что тут уж говорить о ЦОДах, построенных гигантами ИТ-индустрии: Google, Facebook, Microsoft, Amazon… Годовое потребление электроэнергии ЦОДами Google исчисляется тераваттами (миллионами мегаватт), поэтому очевидно, что снижение энергопотребления этими «ИТ-монстрами» даже в пределах всего нескольких процентов позволяет компании сэкономить миллионы долларов. И Google постоянно предпринимает различные шаги, направленные на повышение энергоэффективности своих ЦОДов.
Последним из таких шагов стало внедрение в системы автоматического управления энергоснабжением ЦОДов аппаратно-программных модулей искусственного интеллекта (ИИ), которые разработаны британской компанией DeepMind (https://ru.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind), купленной Google в 2014 году. Заложенные в программу этого узкоспециализированного ИИ алгоритмы непрерывно проводят сбор и анализ около 120-ти параметров работы энергопотребляющих компонентов ЦОДа (серверов, установок кондиционирования воздуха и т. д.), вырабатывая на основе этого многофакторного анализа управляющие сигналы, которые направляются на различные коммутационные и регулирующие устройства электропитания ЦОДа.
Использование ИИ в течение нескольких месяцев показало существенное повышение энергоэффективности ЦОДа – до 15%, благодаря чему энергопотребление было снижено на «желанные несколько процентов». То есть в ближайшие годы Google сможет, по подсчетам экономистов компании, сэкономить несколько сот миллионов долларов.
Комментарии
Отправить комментарий